Operasyon, finans, üretim, müşteri
Büyük şirketler için kurumsal yapay zekâ projeleri
Kurumsal yapay zekâ, şirketin ERP, CRM, muhasebe ve üretim sistemlerinde biriken veriyi kullanarak gecikmeyi oluşmadan görmeye, kaybı erken yakalamaya ve tekrar eden işleri ajanlara devretmeye yarayan sistemlerdir. Çözümleri iki grupta topladık: yönetim kararlarını etkileyen stratejik projeler ve tek bir süreçte hızla devreye alınan çözümler.
- Çözüm sayısı
- 4 sistem
- Stratejik yapay zekâ projeleri
- 4 çözüm
- Kurulum
- Kurum sunucusu, Türkiye’de veri merkezi ya da bulut
Stratejik yapay zekâ projeleri
Veri altyapısı gerektiren, birkaç aşamada kurulan ve yönetim kararlarını doğrudan etkileyen sistemler.
Kurumsal Otonom Operasyon Yönetimi
Siparişten sevkiyata operasyonu izler; gecikme, stok açığı ve kapasite sorununu oluşmadan yakalayıp aksiyon önerir.
İnceleERP ve Kurumsal Sistemler Arası Entegrasyon
ERP, CRM ve muhasebe arasında elle taşınan veriyi ajanlar taşır; kayıt uyuşmazlıklarını yakalar, süreçleri birbirine bağlar.
İnceleTedarik Zinciri Optimizasyonu
Tedarikçi, lojistik, kur ve haber sinyallerinden kesinti riskini önceden görür; alternatif tedarik ve stok senaryosu çıkarır.
İnceleFinansal Kayıp ve Usulsüzlük Tespiti
Ödeme, iade ve masraf kayıtlarını tarar; olağan dışı işlemleri risk puanıyla inceleme kuyruğuna alır.
İncele
Hangi süreç önce ele alınmalı?
İyi bir ilk proje üç özelliği birlikte taşır: çok tekrar eder, verisi zaten bir sistemde tutulur ve sonucu bir rakamla ölçülebilir. Fatura ile banka hareketinin eşleştirilmesi, “siparişim nerede?” çağrıları ya da e-postayla gelen sipariş taleplerinin ERP’ye girilmesi bu üçünü de taşır.
Stratejik projeler (nakit akışı tahmini, tedarik zinciri riski, kestirimci bakım) daha fazla veri hazırlığı ister ama etkisi yönetim masasına kadar çıkar. Çoğu şirkette bir hızlı çözümle başlayıp aynı veri altyapısı üzerine stratejik projeyi kurmak en dengeli yol oluyor.
Sonuç nasıl ölçülür?
Pilot başlamadan önce mevcut durum ölçülür: işlem başına süre, hata oranı, bekleme süresi ya da gecikmeli sipariş sayısı gibi. Pilot boyunca aynı ölçüt izlenir; mümkünse sistemin kullanılmadığı bir karşılaştırma grubu da tutulur. Böylece “iyi gidiyor” izlenimi yerine rakamla konuşulur.
- Başlangıç ölçümü pilot öncesinde yazılı olarak alınır.
- Ajanın yaptığı her işlem kayda geçer; insan düzeltmeleri ayrıca sayılır.
- Pilot sonunda büyütme, değiştirme ya da durdurma kararı birlikte verilir.
Sık sorulan sorular
SAP, Logo, Netsis ya da Mikro kullanıyoruz; entegrasyon mümkün mü?
Evet. Bu yazılımların API, web servis ya da veri tabanı üzerinden bağlantı seçenekleri vardır. Hangi yolun kullanılacağı, yazılımın sürümüne ve şirketin BT politikasına göre inceleme aşamasında belirlenir.
Yapay zekâ projesi için ayrı bir veri ekibi kurmamız gerekir mi?
Başlangıçta gerekmez. Pilot aşamasında veri hazırlığını ve model kurulumunu biz yürütürüz; şirket tarafında süreci bilen bir sorumlu ve BT’den bir bağlantı kişisi yeterlidir. Sistem büyüdükçe iç ekibe devir ya da ortak çalışma modeli konuşulur.
Çalışanlar işlerinin elinden alınacağını düşünürse ne olur?
İlk projeleri çalışanların en sıkıldığı tekrar eden işlerden seçmek bu kaygıyı büyük ölçüde azaltır. Ajan taslağı hazırlar, çalışan kontrol eder ve onaylar; böylece ekip sistemi rakip değil yardımcı olarak görür.
Bir yapay zekâ pilotu ne kadar sürer?
Hızlı devreye alınan çözümlerde pilot genellikle birkaç hafta, stratejik projelerde birkaç ay sürer. Kesin takvim, veri ve süreç incelemesinden sonra yazılı olarak verilir.
Diğer alanlar
Büyük şirketler için yapay zekâ: teklif ve ön görüşme
Hangi çözümle ilgilendiğinizi konu alanından seçebilirsiniz; emin değilseniz genel bırakın, ihtiyacınızı birlikte netleştirelim.
